#InterSystems Demo Games

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Anuncio Vishal Pallerla · sep 4, 2025

Participación para los #InterSystems Demo Games


⏯️ Health Evolve: Transformando datos no estructurados

¿Sabíais que el 80% de los datos de salud están atrapados en formatos no estructurados como el fax? Si dais un paseo por el Mass General en Boston, literalmente veréis una máquina de resonancia magnética de última generación junto a una máquina de fax. La sanidad sigue construyendo tecnología increíble, pero no logra desprenderse de la tecnología heredada. A esto lo llamamos la “paradoja de la modernización heredada”. Este breve corto sigue a una gestora de cuidados en Blue Plan que pasa sus días revisando historiales, leyendo faxes línea por línea y esforzándose por brindar a sus miembros la atención que necesitan. Todo cambia cuando Blue Plan prueba InterSystems Health Evolve, una solución que transforma sus faxes en datos FHIR legibles por máquina, listos para IA y análisis. Para acceder a nuestro prototipo completamente funcional de Texto a FHIR, visitad HealthEvolve.de.

Ponente:
🗣 @Vishal Pallerla, Sales Architect, InterSystems
🗣 @Erica Song, Sales Engineer, InterSystems
🗣 @Louis Kabelka, Sales Engineer, InterSystems
🗣 Zelong Wang, Sales Engineer, InterSystems
🗣 John Murtha, Health Plan Executive, InterSystems

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Anuncio Kevin Kindschuh · sep 3, 2025

Participación en #InterSystems Demo Games


⏯️ AI Smart Data Fabric

Muestra cómo IRIS for Health puede potenciar el desarrollo de la IA con un Smart Data Fabric para entrenar y alimentar vuestros modelos de IA.

Ponentes:
🗣 @Kevin Kindschuh, Senior Sales Engineer, InterSystems
🗣 @Jeffrey Semmens, Sales Engineer, InterSystems

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Anuncio Tani Frankel · sep 2, 2025

Participación para #InterSystems Demo Games


⏯️ Estar LISTOS para afrontar los retos de la empresa sanitaria en unos pocos clics

Soluciones en la nube gestionadas para ayudar a optimizar vuestros servicios de salud.

Esta demo muestra cómo componer varios servicios en la nube gestionados de InterSystems para resolver diferentes casos de uso.

El vídeo está formado por 6 capítulos cortos (cada uno de unos 2,5 minutos) que muestran cada parte de la historia, demostrando un servicio diferente.

Podéis ver cada “capítulo” de forma individual si os interesa un servicio concreto, pero también tiene valor ver toda la composición y observar el flujo completo.

  • 0:00Health Connect Cloud - Dispositivo médico MQTT - HL7v2 para sistemas operativos hospitalarios
  • 2:29Servidor FHIR y servicio de transformación FHIR - HL7v2 a FHIR y repositorio para regulación e intercambio
  • 5:21FHIR SQL Builder - Proporcionando acceso relacional estándar a los datos FHIR
  • 7:22"FHIR IntelliChat" (ver nota abajo) - Chat en lenguaje humano natural con el servidor FHIR
  • 9:37Solución OMOP - Transformación de FHIR a OMOP y base de datos OMOP con cumplimiento de herramientas OHDSI
  • 12:54InterSystems Data Fabric Studio for Health -Creando un tejido de múltiples fuentes de datos/aplicaciones

[Nota: la parte de "FHIR IntelliChat" no es un servicio formal de InterSystems, solo es una demostración de una posibilidad (basada en esta solución de @José Pereira)]

Ponentes:
🗣 @Tani Frankel, Sales Engineer Manager, InterSystems
🗣 @Keren Skubach, Senior Sales Engineer, InterSystems
🗣 @Ariel Glikman, Sales Engineer, InterSystems

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Anuncio Sergio Farago · ago 25, 2025

Hola Comunidad,

Tenemos algo emocionante para vosotros, ha llegado el momento de un nuevo concurso de vídeos demo y esta vez vosotros sois los jueces.

📺 Demo Games para Sales Engineers InterSystems 📺

En este concurso, Sales Engineers de InterSystems de todo el mundo han enviado breves vídeos demo que muestran casos de uso únicos, soluciones inteligentes y potentes capacidades de las tecnologías de InterSystems.

Ahora os toca a vosotros, hemos abierto la votación a toda la Comunidad de Desarrolladores. Vuestra visión y perspectiva como desarrolladores os convierten en los expertos perfectos.

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Artículo Ricardo Paiva · jul 21, 2025 4m read

☤Brújula 🧭 de Cuidados 🩺 - Prueba de concepto - Participación para el Concurso

Presentación de Brújula de Cuidados: Priorización de casos impulsada por IA para Servicios Humanos

En el panorama actual de la atención sanitaria y los servicios sociales, los trabajadores sociales se enfrentan a desafíos abrumadores. Altas cargas de trabajo, sistemas fragmentados y datos desconectados suelen dar lugar a oportunidades perdidas para intervenir de forma temprana y eficaz. Esto provoca agotamiento en el personal y visitas evitables a urgencias, lo que genera costes elevados y podría haberse prevenido.

Brújula de Cuidados fue creada para cambiar esa realidad.

Aviso legal: El proyecto Brújula de Cuidados es una demostración técnica desarrollada por ingenieros de ventas y de soluciones. Está destinado únicamente a fines educativos y de creación de prototipos. No somos profesionales médicos, y ninguna parte de este proyecto debe interpretarse como asesoramiento clínico ni utilizarse para la atención real de pacientes sin la validación adecuada y la consulta con expertos sanitarios cualificados.

El problema

El doce por ciento de los beneficiarios de Medicaid representa el 38 por ciento de todas las visitas a urgencias (ED) cubiertas por Medicaid. Estas visitas suelen estar motivadas por necesidades no cubiertas relacionadas con la inestabilidad habitacional, las enfermedades mentales y el consumo de sustancias. Las herramientas tradicionales de gestión de casos rara vez tienen en cuenta estos factores de riesgo estructurales, lo que dificulta que los trabajadores sociales identifiquen quién necesita ayuda con mayor urgencia.

Estos datos provienen de un estudio de 2013 publicado en The American Journal of Emergency Medicine, que destaca cómo una pequeña parte de la población cubierta por Medicaid contribuye de forma desproporcionada a los costes generales del sistema (Capp et al., 2013, PMID: 23850143).

Demasiado a menudo, las decisiones son reactivas y se basan en información incompleta.

Nuestra solución

Brújula de Cuidados es un asistente impulsado por IA que os ayuda a tomar mejores decisiones basándoos en una visión completa de las necesidades médicas y sociales de cada persona. Combina Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y modelos de lenguaje avanzados para interpretar datos y generar recomendaciones útiles.

El asistente evalúa información en tiempo real, resume los factores clave de riesgo, calcula puntuaciones dinámicas de riesgo y sugiere posibles próximos pasos y recursos. En lugar de revisar registros desconectados, obtenéis una vista unificada de vuestra carga de casos, priorizada por urgencia y contexto.

Cómo Funciona

La plataforma integra un modelo de lenguaje de gran escala (LLM), recuperación de datos en tiempo real y lógica de razonamiento personalizada. La información de fuentes estructuradas y no estructuradas se sintetiza en resúmenes comprensibles que explican no solo el nivel de riesgo, sino también por qué una persona se considera de alto riesgo.

Una interfaz de usuario intuitiva facilita que interactuéis con el asistente, reviséis los análisis y toméis medidas adecuadas. El énfasis está en la transparencia y la confianza. El sistema no solo asigna una puntuación de riesgo, sino que explica su razonamiento en un lenguaje claro.

Lecciones aprendidas

Crear Brújula de Cuidados nos ha enseñado que la precisión bruta del modelo es solo una parte de la ecuación. Hemos aprendido que:

  • Los conjuntos de datos pequeños limitan la efectividad de los métodos basados en recuperación
  • Los datos estructurados suelen ser inconsistentes o incompletos
  • Ajustar finamente los modelos no siempre mejora su rendimiento
  • La interpretabilidad es esencial, especialmente en sistemas que orientan decisiones sobre el cuidado
  • El cumplimiento de HIPAA y la privacidad de los datos deben integrarse en el sistema desde el principio

Mirando al futuro

Nuestros próximos pasos incluyen ampliar nuestro conjunto de datos con casos más diversos y representativos, experimentar con distintos modelos de incrustación e incorporar métricas de evaluación que reflejen cuán útiles y comprensibles son realmente las respuestas del asistente en la práctica.

También estamos explorando cómo comunicar mejor la incertidumbre y reforzar las bases éticas del sistema, especialmente al trabajar con poblaciones vulnerables.

Brújula de Cuidados es nuestra respuesta a una necesidad generalizada en salud y servicios sociales: priorizar lo que importa antes de que se convierta en una crisis. Os da a los trabajadores sociales la claridad y las herramientas que necesitáis para actuar antes, intervenir con mayor eficacia y lograr resultados más equitativos.

Para ver más sobre cómo implementamos la solución, podéis ver nuestro video en YouTube:https://youtu.be/hjCKJxhckbs

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