La etiqueta del concurso une las publicaciones relacionadas con cualquier competencia de codificación que tenga lugar en la Comunidad de desarrolladores de InterSystems.
Hola comunidad,
Vamos a tener un encuentro online con los ganadores del concurso de InterSystems de .Net, Java, Python y JavaScript. ¡Es una gran oportunidad para charlar con el equipo de expertos de InterSystems y con nuestros concursantes!
¡Incluye la demostración de los ganadores!
Fecha y hora: viernes 17 de octubre, 12:00 p. m. EDT | 6:00 p. m. CEST
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Hola comunidad,
¡Ha llegado el momento de anunciar a los ganadores del concurso de InterSystems de .Net, Java, Python y JavaScript!
Gracias a todos nuestros increíbles participantes que enviaron 11 aplicaciones 🔥
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¡Ahora es el momento de anunciar a los ganadores!
Hola, comunidad:
¡Ha llegado la hora de votar! Emitid vuestros votos por las mejores aplicaciones en nuestro concurso de InterSystems sobre .Net, Java, Python y JavaScript:
🔥 VOTAD POR LAS MEJORES APPS 🔥
¿Cómo votar? Los detalles aquí abajo
¡Hola, desarrolladores!
Aquí tenéis los bonus tecnológicos para el Concurso de .Net, Java, Python, y JavaScript de InterSystems, que os darán puntos extra en la votación:
Hola Comunidad,
Estamos súper ilusionados y agradecidos a nuestros 52 compañeros de InterSystems que participaron en los 📺 Demo Games para Sales Engineers de InterSystems 📺 y crearon 19 vídeos increíbles.
Nuestros colegas de todo el mundo pusieron a prueba su creatividad, conocimientos técnicos y magia en las demos. Lo que comenzó como un concurso interno para mostrar habilidad técnica y excelencia en las demostraciones se convirtió en un auténtico escenario para la imaginación, con algunas propuestas que parecían menos demos y más cortometrajes, completos con actuación, storytelling e incluso un toque cinematográfico.
También queremos dar las gracias a todos los miembros de la Comunidad que se tomaron el tiempo de verlos y votar por vuestros favoritos.
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¡Llega la hora de anunciar a los ganadores!
Hola Desarrolladores,
Nos encanta poder anunciar el nuevo concurso de programación online de InterSystems:
🏆 InterSystems External Languages Contest 🏆
Duración: del 22 de septiembre al 12 de octubre de 2025
Bolsa de premios: $12.000
Si alguna vez habéis observado a un verdadero artesano—ya sea un alfarero que convierte barro en una obra maestra o un luthier que transforma madera en una guitarra maravillosa—sabéis que la magia no está en los materiales, sino en el cuidado, el oficio y el proceso. Lo sé por experiencia propia: mi guitarra eléctrica hecha a mano es una fuente diaria de inspiración, pero lo admito—crear algo así es un talento que no poseo.
Sin embargo, en el mundo digital, veo a menudo gente que espera “magia” de la IA generativa escribiendo prompts vagos y sin contexto como “crea una app”. Los resultados suelen ser frustrantemente superficiales—sin arte ni delicadeza. Demasiados esperan milagros de la IA sin aportar contexto ni estructura alguna.
Esa frustración fue lo que nos motivó a crear dc-artisan—una herramienta para artesanos digitales del prompt. Nuestro objetivo: permitir que cualquiera transforme ideas vagas y soñadoras en obras maestras eficientes, funcionales y ricas en contexto.
Como cuando se observa a un maestro artesano convertir materiales brutos en arte, crear con IA generativa trata de intención, preparación y elaboración cuidadosa. El problema no es la IA en sí—es cómo la utilizamos. Así como un lutier debe elegir y moldear cuidadosamente cada pieza de madera, la ingeniería de prompts eficaz exige contexto claro, estructura e intención.
Creemos que el mundo merece más que “prompts mágicos” que acaban en decepción. Una IA generativa potente surge de una guía humana reflexiva: contexto preciso, objetivos reales y una estructura deliberada. Ningún artesano crea belleza por accidente—los resultados fiables de la IA requieren cuidado y preparación.
dc-artisan aborda la ingeniería de prompts como un verdadero oficio—sistemático, enseñable y comprobable. Ofrece un conjunto completo de herramientas para ir más allá del ensayo, error y conjeturas.
Lo primero que hace dc-artisan es tratar de comprender vuestro prompt como lo haría un colaborador atento. Cuando empezáis a redactar, la herramienta interactúa directamente con vuestra entrada:
Preguntas aclaratorias: dc-artisan analiza vuestro prompt inicial y formula preguntas concretas para descubrir vuestro objetivo principal, público objetivo, formato esperado y cualquier contexto faltante. Por ejemplo:
Estas interacciones os ayudan a aclarar no solo qué queréis que diga el prompt, sino también por qué.
Una vez que vuestra intención está clara, dc-artisan revisa la estructura y ofrece sugerencias personalizadas—mejorando la claridad, el tono y completando detalles esenciales para obtener resultados ricos en contexto y prácticos.
¿Y lo mejor? Podéis usar todas estas funciones directamente dentro de vuestro editor favorito, ¡VS Code! Podéis insertar variables en vuestro prompt (como {task} o {audience}) para mayor flexibilidad y reutilización, y ver al instante cómo quedan los prompts finales con diferentes sustituciones—así sabéis exactamente cómo funcionará en la práctica.
Pero eso no es todo. dc-artisan también permite afinar los prompts para un rendimiento óptimo. Podéis subir un CSV con casos de prueba para evaluar automáticamente la consistencia, calidad de salida y el impacto de la estructura del prompt en diferentes entradas. dc-artisan evalúa cada respuesta y genera informes completos con puntuaciones de calidad y métricas de similitud—para que podáis medir y optimizar la eficacia de vuestros prompts con total confianza.
La ingeniería de prompts sin estructura es como tallar madera con los ojos vendados. Podríais crear algo, pero probablemente no tocará ninguna melodía.
Muchos recurren a prompts vagos o sobrecargados—órdenes cortas y ambiguas o páginas de contenido sin estructura. O el modelo no sabe realmente qué queréis, o se pierde en un mar de ruido.
Cuando el contexto de un prompt se vuelve demasiado largo o desordenado, incluso los modelos avanzados de lenguaje pueden perder el foco. En vez de razonar o generar nuevas estrategias, a menudo se distraen, repitiendo contenido anterior o aferrándose a patrones familiares del inicio de la historia del prompt. Irónicamente, los modelos más grandes con ventanas de contexto más amplias (como 32k tokens) son aún más susceptibles a esto. Simplemente proporcionar más contexto (más documentos, prompts más largos, bases de conocimiento enteras) suele ser contraproducente, causando sobrecarga de contexto, objetivos perdidos y resultados confusos.
Precisamente para cubrir esa brecha está diseñado RAG (Generación aumentada por recuperación): no para dar a los LLMs más información, sino para ofrecerles el conocimiento más relevante en el momento adecuado.
dc-artisan unifica la creación de prompts y la gestión del contexto. No solo os ayuda a escribir mejores prompts; también garantiza que vuestra IA reciba información seleccionada y relevante, no una avalancha de datos sin valor.
Con el modo RAG Pipeline, podéis:
Este flujo de trabajo está inspirado en el Portal de Ideas de InterSystems (ver DPI-I-557)
Así es como podéis integrar sin problemas una nueva sección sobre la arquitectura del backend de dc-artisan justo antes de “Reflexiones finales”, destacando la integración con InterSystems IRIS Interoperability y nuestro adaptador personalizado liteLLM.
Lo que realmente distingue a dc-artisan es su backend robusto, diseñado para ofrecer tanto interoperabilidad como flexibilidad. El motor de la extensión se ejecuta sobre InterSystems IRIS Interoperability, utilizando un adaptador liteLLM desarrollado por nosotros.
Esta arquitectura significa que no estáis atados a un único proveedor de modelos de lenguaje (LLM). En su lugar, podéis conectaros y cambiar sin interrupciones entre una amplia variedad de plataformas líderes de LLM—incluyendo OpenAI, Gemini, Claude, Azure OpenAI, y otras—todo gestionado desde un backend unificado con calidad empresarial.
Cada vez más desarrolladores descubren que crear prompts no va de adivinar las “palabras mágicas”. Se trata de tener objetivos bien pensados, lenguaje claro y un contexto potente—escribir prompts como ingenieros, no como magos. Así como los lutieres dan forma a la madera para crear instrumentos con alma, vosotros podéis dar forma a prompts que construyan flujos de trabajo con IA fiables y enriquecidos con contexto, utilizando herramientas creadas para vuestro oficio.
dc-artisan es más que una herramienta—es un cambio de mentalidad, del “vibe coding” hacia la claridad, la precisión y una auténtica artesanía digital.
🎸 ¿Listos para construir prompts con vuestras propias manos? ⚙️ Abrid VS Code, instalad dc-artisan y empezad a crear vuestra IA como artesanos—no como magos. 🗳️ Y si os gusta lo que hemos creado, votad por nosotros en el concurso InterSystems IRIS Dev Tools—¡vuestro apoyo significa mucho!
Si te gusta lo que ves, por favor apoya esto en el concurso Developer Tools 2025. La votación cierra a la medianoche (EDT) el domingo 3.
La nueva versión de InterSystems Testing Manager, que lancé la semana pasada, trae la genial herramienta Test Coverage Tool de @Timothy Leavitt a VS Code, y es mi participación en el concurso de Herramientas para Desarrolladores 2025.
Aquí tenéis una captura de pantalla de adelanto que muestra cómo las pruebas unitarias del proyecto IPM aún no cubren una funcionalidad que aparentemente permite que un repositorio IPM sobrescriba su ordenamiento .
Fijáos cómo la línea 88 está marcada en rojo como advertencia para el desarrollador.
¿Usas Office 365 y Teams en tu organización?
Si es así, estás de suerte, te voy a enseñar cómo crear un agente para Copilot que te permitirá buscar información directamente en la documentación de IRIS. Es un proceso rápido y sencillo que te ayudará a agilizar tus búsquedas.
Además, la nueva versión de Office 365 incluye una versión gratuita de Copilot que puedes descargar y anclar fácilmente en Teams.
Ve al menú Aplicaciones, busca Copilot y haz clic en Agregar. En ese momento comenzará la instalación de Copilot dentro de Teams.
Hola, desarrolladores:
Nos alegra anunciar un nuevo concurso de programación en línea de InterSystems, dedicado a la creación de herramientas que hagan la vida más fácil a vuestros compañeros desarrolladores:
🏆 Concurso de Herramientas para Desarrolladores de InterSystems 🏆
Duración: del 14 de julio al 3 de agosto de 2025
Premios: $12,000
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Buenas a todos,
en capítulos anteriores, vimos como "Proteger los datos: Se un mejor cerrajero", en el que explicábamos como proteger nuestros recursos aplicando un control extra al acceso mediante OAUTH2 que nos ofrece Intersystems. Y como no hay 2 sin 3, aquí tenemos un tercer articulo, en el cual vamos a explicar como "avisar a la policía" de que alguien malicioso está intentando acceder a nuestros datos.
Al igual que un golpe de gracia, sin darle ninguna oportunidad al oponente, Kubernetes, como plataforma de código abierto, tiene un universo de oportunidades debido a su disponibilidad (es decir, la facilidad para encontrar soporte, servicios y herramientas). Es una plataforma que permite gestionar trabajos y servicios en contenedores, lo que simplifica enormemente la configuración y automatización de estos procesos.
Pero justifiquemos la imagen del título y demos el nombre “correcto” a la herramienta en cuestión: InterSystems Kubernetes Operator.
El principio
InterSystems IRIS permite ejecutar consultas SQL directamente desde ObjectScript mediante:
Que es SQL (Structured Query Language) es un lenguaje estándar utilizado para interactuar con bases de datos relacionales. Permite realizar operaciones como:
En el artículo anterior, Generación de Especificaciones OpenAPI, vimos qué es OpenAPI, por qué es útil para documentar los servicios REST y cómo generar un archivo de especificación en formato .yaml o .json. También exploramos cómo IRIS permite crear automáticamente esta documentación a partir del código existente, siguiendo el enfoque code-first.
Uso de Python en InterSystems Iris
Hola
En este artículo veremos el uso de python como lenguaje de programación en InterSystems Iris. Para ello, utilizaremos como referencia la versión de Community 2025.1 que está disponible para ser descargada en https:// download.intersystems.com iniciando sesión en el entorno. Para obtener más información sobre cómo descargar e instalar Iris, consulte el enlace de la comunidad https://community.intersystems.com/post/how-download-and-install-intersystems-iris
Hola comunidad:
¡Es hora de anunciar a los ganadores del Concurso de Interoperabilidad en Salud Digital y FHIR de InterSystems!
Gracias a todos los increíbles participantes, que enviaron 11 aplicaciones 🔥
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¡Es hora de anunciar a los ganadores!
Hola comunidad,
En este artículo, os voy a presentar mi aplicación iris-fhir-bridge.
Explorar un enfoque de validación estructural adaptativa para mantener estables las pruebas automatizadas frente a cambios en la estructura del JSON generado a partir de datos expuestos desde una base de datos InterSystems IRIS.
Se busca minimizar falsos positivos ante cambios no críticos, siempre que la respuesta siga siendo coherente con la estructura real de la base. En estos casos, la ejecución continúa y se deja registro del evento en un archivo estructurado, que permite trazabilidad y análisis evolutivo.
Además de validar la idea central, este proyecto abre camino a posibles extensiones técnicas, como la validación dinámica contra el esquema real de la base, el seguimiento histórico de cambios estructurales, y el uso de técnicas de machine learning para distinguir entre ajustes legítimos y errores funcionales, comprendiendo no solo el cambio, sino también su intención.
Diseñar una Arquitectura de Automatización de Pruebas sólida es fundamental para garantizar la calidad en entornos donde las APIs son el nexo entre sistemas.
Un desafío que enfrentan los equipos de testing es la fragilidad de las pruebas automatizadas ante cambios menores en la estructura del JSON que devuelven los endpoints.
Estos cambios, aunque no afecten el comportamiento funcional de la API, pueden romper los tests al no coincidir con las estructuras esperadas, lo que genera:
La fragilidad estructural no es un detalle técnico: es un obstáculo estratégico, el avance es hacia resiliencia estructural, con pruebas que evolucionen con el sistema, no que se quiebren con él.
Frente a estos desafíos, se propone una estrategia de validación estructural adaptativa, que incorpora una capa intermedia entre la respuesta de la API y la lógica del test, capaz de detectar diferencias estructurales y responder de manera flexible según el tipo de cambio.
Cuando se detecta una discrepancia entre el esquema recibido y el esperado, el sistema debería poder:
Se desarrolló un MVP funcional que implementa este enfoque y permite validar la adaptación estructural ante cambios en la respuesta JSON generada desde InterSystems IRIS.
irisnative..ndjson.Limitación del MVP
La validación estructural no se hace contra el esquema activo de la base en tiempo real, sino contra una clase intermediaria. Esto significa que si la base cambia, se debe actualizar manualmente la clase.
Escalar esta solución requiere usar la Python DB API de InterSystems para consultar directamente la estructura actual de la base de datos, permitiendo una validación verdaderamente dinámica y autónoma, sin necesidad de actualizar manualmente la clase que expone los datos.
[
{ "id": 1, "name": "Virginia", "age": 38 },
{ "id": 2, "name": "Daniela", "age": 17 }
]
test_api_strict.py) : ✅ Resultado: la prueba pasa.coverage):[
{ "id": 1, "name": "Virginia", "age": 38, "coverage": "premium" },
{ "id": 2, "name": "Daniela", "age": 17, "coverage": "basic" }
]
test_api_adaptive.py) : ⚠️ Resultado: la prueba pasa con warning → [WARNING] Nuevos campos detectados: {'coverage'}Este artículo propone un enfoque frente a un problema: cómo evitar que pequeños cambios estructurales rompan pruebas que no deberían fallar.
El MVP demuestra que es posible incorporar tolerancia estructural sin perder capacidad de detección. La solución es escalable y propone una evolución hacia modelos donde la calidad de la prueba no dependa exclusivamente del script, sino que sea respaldada por una capa de validación contextual que no solo detecta un cambio, sino que evalúa su impacto antes de decidir.
También plantea una dirección de valor: mecanismos resilientes que puedan integrarse de forma nativa en herramientas como las que InterSystems desarrolla, como parte de una estrategia de calidad continua para entornos donde el cambio es constante.
El futuro de la automatización no está en tener más scripts que se ejecuten una y otra vez, sino en construir pruebas capaces de entender por qué fallan los sistemas, incluso cuando parecen funcionar.
Automatizar con resiliencia es evitar que el esfuerzo se consuma en lo repetible, y entregarle a quienes diseñan la calidad el espacio para identificar riesgos emergentes, desafiar lo previsto y diseñar validaciones con sentido estratégico.
Os presento FHIRCraft, una herramienta ligera para generar recursos FHIR sintéticos.
Quizás estéis pensando:
“Pero... ¿no existe ya Synthea, que genera un montón de recursos FHIR?”
Exactamente — y por eso mismo creé esta aplicación.
FHIRCraft está diseñada para generar recursos FHIR más simples, pequeños y enfocados. A diferencia de Synthea, no pretende simular historiales clínicos completos ni flujos asistenciales. Está pensada para quienes están empezando con FHIR, quieren hacer pruebas de forma progresiva o explorar cómo funciona un recurso específico en aislamiento.
Hola desarrolladores,
Nos complace anunciar el nuevo concurso de programación en línea de InterSystems dedicado a todo lo relacionado con la salud:
🏆 Concurso de Interoperabilidad de Salud Digital y FHIR de InterSystems 🏆
Duración: 12 de mayo - 1 de junio de 2025
Beca total: $12,000
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¡Hola desarrolladores!
¡Estamos felices de presentar la página de bonificaciones para las aplicaciones enviadas al Concurso de Programación de IA de InterSystems!
Ved los resultados a continuación.
Después de tantos años de espera, por fin tenemos un controlador oficial disponible en Pypi
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Además, encontré el driver JDBC finalmente disponible en Maven desde hace ya 3 meses, y el driver .Net en Nuget desde hace más de un mes.
Como autor de multitud de implementaciones de librerías de Python con soporte de IRIS, quería probarlo. La implementación de DB-API significa que debe ser reemplazable e implementar las funciones definidas en el estándar. La única diferencia entre las diferentes bases de datos debería ser únicamente el SQL.
Y la belleza de usar librerías existentes que ya implementaron la conectividad con otras bases de datos usando el estándar DB-API, es que estas librerías deberían ser totalmente compatibles con el controlador.
Decidí probar el driver oficial de InterSystems implementando su soporte en la librería SQLAlchemy-iris.
¡Hola Comunidad!
Es hora de celebrar a nuestros 25 compañeros que participaron en el último Concurso de Artículos Técnicos de InterSystems y escribieron
El concurso estuvo repleto de artículos excepcionales, cada uno de los cuales mostraba innovación y experiencia. Con tantas propuestas de alta calidad, seleccionar a los mejores no fue tarea fácil para los jueces.
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Conozcamos a los ganadores y sus artículos:
Hola
Este artículo es el resultado de la pregunta que había hecho a la comunidad: Adaptador UDP no funciona
En este artículo, voy a presentaros
1) ¿Qué es "UDP"?
2) El estado actual de Iris con UDP
3) Mi solución con el adaptador UDP
UDP significa User Datagram Protocol. Es uno de los protocolos fundamentales del conjunto de protocolos de Internet (IP) y se utiliza para transmitir datos a través de una red. Aquí tenéis algunas características clave de UDP:
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Si vuestra necesidad es la interacción entre el cliente y la aplicación (y, por lo tanto, la base de datos), SQL Dinámico puede ser más adecuado, ya que se "adapta" fácilmente a los cambios en las consultas. Sin embargo, este dinamismo tiene un costo: con cada nueva consulta, se remodela, lo que puede hacer que su ejecución sea más costosa. A continuación, se muestra un ejemplo sencillo de un fragmento de código en Python.
Hola Comunidad,
¡Tenemos noticias emocionantes! Es hora del próximo concurso de artículos técnicos de InterSystems:
✍️ Concurso de Artículos Técnicos de InterSystems 2025 (En Inglés)✍️
Escribe un artículo sobre cualquier tema relacionado con los productos y servicios de InterSystems.
🎁 ¡Premios para todos! Un premio especial para cada autor que participe en el concurso.
¿Preferís no leer? Echad un vistazo al vídeo demo:
En la última competición de InterSystems "Convirtiendo Ideas en Realidad", estuve explorando el portal de ideas en busca de problemas de interfaz de usuario para intentar resolverlos.
Hola Comunidad,
En este artículo, os presentaré mi aplicación iris-DataViz.